Σε ένα νέο βίντεο, τα ρομπότ EVE της 1X συνεργάζονται σιωπηλά σε ένα δοκιμαστικό περιβάλλον, εκτελώντας ενέργειες όπως ταξινόμηση αλληλογραφίας, χειρισμός αντικειμένων και τακτοποίηση των παιδικών παιχνιδιών.
Τα χαμογελαστά ανθρωποειδή ρομπότ έχουν αποδειχθεί ότι ταξινομούν αντικείμενα, αφήνουν πακέτα και ακόμη και τακτοποιούν τα παιχνίδια ενός παιδιού σε απόκοσμα νέα πλάνα.
Το σχεδόν αθόρυβο βίντεο, που κυκλοφόρησε από την εταιρεία ρομποτικής 1X, δείχνει δεκάδες ρομπότ EVE της εταιρείας να εκτελούν αυτές τις διάφορες εργασίες σε ένα μεγάλο περιβάλλον δοκιμής που προσομοίωσε χώρους γραφείων και ένα σαλόνι.
Η επίδειξη παρουσίασε την ικανότητα των ρομπότ EVE να μαθαίνουν και να εκτελούν διάφορες εργασίες αυτόνομα μόνο παρακολουθώντας πλάνα, ανέφεραν εκπρόσωποι της 1X σε μια δήλωση . Η 1X θέλει τελικά να παρέχει στις εταιρείες μια προσφορά σωματικής εργασίας χρησιμοποιώντας τα Android της.
Η εταιρεία ισχυρίστηκε ότι εκπαίδευσε τα ρομπότ χρησιμοποιώντας ένα νευρωνικό δίκτυο – μια συλλογή μοντέλων μηχανικής μάθησης τεχνητής νοημοσύνης (AI) οργανωμένα με τέτοιο τρόπο ώστε να μιμείται τη δομή του ανθρώπινου εγκεφάλου. Ένα νευρωνικό δίκτυο περιλαμβάνει τεχνητούς νευρώνες που αναπαράγουν την αρχιτεκτονική του ανθρώπινου εγκεφάλου για να μαθαίνει από δεδομένα και στη συνέχεια να εφαρμόζει τις μαθησίες του σε νέα δεδομένα.
Ένα ενιαίο νευρωνικό δίκτυο που βασίζεται στην όραση ελέγχει όλες τις συμπεριφορές των ρομπότ που εμφανίζονται στο βίντεο. Λειτουργεί συλλέγοντας και αναλύοντας εικόνες από τις μηχανές, πριν στείλει εντολές για να ελέγξει πώς κινούνται και ενεργούν τα ρομπότ.
Η εταιρεία εκπαίδευσε τα μοντέλα μηχανικής μάθησης με δεδομένα που καταγράφηκαν από 30 ρομπότ EVE, τα οποία η ομάδα χρησιμοποίησε στη συνέχεια για να εκπαιδεύσει ένα «βασικό μοντέλο» που μπορεί να επεξεργαστεί διάφορους τύπους φυσικών συμπεριφορών – από την τακτοποίηση μέχρι την κοινωνική αλληλεπίδραση με ανθρώπους και άλλα ρομπότ. Αργότερα, οι επιστήμονες βελτίωσαν το μοντέλο και τροποποίησαν τις φυσικές συμπεριφορές, ώστε οι μηχανές να μπορούν να εκτελούν καλύτερα συγκεκριμένες εργασίες.
Μέσω αυτής της διαδικασίας, η εταιρεία ισχυρίστηκε ότι μπορούσε να αποκτήσει νέες δεξιότητες “σε λίγα λεπτά συλλογής δεδομένων” και εκπαίδευσης, χρησιμοποιώντας μια κάρτα γραφικών κατηγορίας επιτραπέζιου υπολογιστή. Αυτός ο ισχυρισμός είναι σημαντικός επειδή κανονικά θα χρειαζόταν τεράστια υπολογιστική ισχύ για την εκπαίδευση ενός μοντέλου AI.
Μια άλλη εταιρεία ρομποτικής τεχνητής νοημοσύνης, η Figure, παρουσίασε ένα ανθρωποειδές ρομπότ που λειτουργεί με τεχνητή νοημοσύνη, το οποίο οι δημιουργοί του ισχυρίζονται ότι μπορεί να εκτελέσει εργασίες απλώς παρακολουθώντας πλάνα. Το Figure κυκλοφόρησε πλάνα τον Ιανουάριο που δείχνει το ανθρωποειδές ρομπότ του Figure 01 να φτιάχνει καφέ , αφού υποτίθεται ότι έμαθε να το κάνει παρακολουθώντας 10 ώρες πλάνα.